Знания становятся ближе — учись с нами
Старт к новым знаниям: "Методы оценки активов для финансовых аналитиков"
Наша платформа объединяет гибкие форматы обучения с конкретными методиками оценки активов — от DCF-моделирования до анализа мультипликаторов, которые действительно работают в реальной практике финансового аналитика. Здесь вы освоите не только теоретические основы, но и практические навыки построения моделей, которые завтра же сможете применить в работе.
Добро пожаловать в мир оценочной аналитики
Методы оценки активов претерпели значительные изменения за последние годы. Традиционные подходы часто оказываются неэффективными в современных условиях волатильности. Специалисты по инвестиционному банкингу и корпоративным финансам получают наибольшую пользу от данного подхода. Они развивают способность применять DCF-модели в нестандартных ситуациях (особенно при работе с технологическими компаниями). Участники обретают понимание мультипликаторного анализа на практических кейсах. Например, оценка стартапа требует совершенно иного подхода, чем традиционного производственного предприятия. Аналитики начинают мыслить критически относительно рыночных аномалий и искажений в ценообразовании активов.
Первая неделя программы погружает студентов в анализ дисконтированных денежных потоков через практическое моделирование компании Magnit — здесь важно понимать, что теоретические концепции сразу же применяются к реальным кейсам. Вторая и третья недели сосредоточены на сравнительном анализе, где изучаются мультипликаторы P/E, EV/EBITDA и их отраслевые особенности. К четвертой неделе программа переходит к более сложным методам оценки активов, включая опционное ценообразование. Педагогический подход строится на принципе спиральной структуры обучения — каждая новая концепция опирается на предыдущие знания, но добавляет слой сложности. Модули не изолированы друг от друга; скорее они образуют взаимосвязанную систему, где практические задания пятой недели требуют интеграции всех изученных методов. Особенно интересно наблюдать, как студенты начинают самостоятельно выбирать подходящие техники для конкретных ситуаций — это происходит обычно к седьмой неделе. Занятия построены вокруг живых кейсов российских компаний, что создает непредсказуемые моменты в учебном процессе. Например, анализ Сбербанка в контексте санкций 2022 года показал студентам, как внешние шоки влияют на традиционные модели оценки. Финальные две недели посвящены созданию комплексной модели оценки, где каждый студент защищает свой проект перед группой — это момент, когда теория окончательно превращается в практический навык.Впечатления студентов о содержании курса
-
Степан
Вдруг числа заговорили! Теперь читаю отчеты как детективные романы.
-
Святогор
Какой прорыв — от стажёра до аналитика за три месяца!
-
Матрена
Прорыв случился, когда поняла DCF модели — карьера пошла вверх!
Остап
Среди талантливых преподавателей Supervisoryex Hub Остап выделяется исключительным подходом к обучению методам оценки для финансовых аналитиков. Он мастерски балансирует структурированные уроки со спонтанным изучением тем, которые заинтересовали студентов. За кулисами Остап тщательно выстраивает последовательность учебного процесса — каждый урок органично перетекает в следующий, хотя студенты понимают эту логику только ретроспективно. Перспектива Остапа сформировалась за годы преподавания и практической работы в области, что позволяет ему предвидеть скрытые трудности, с которыми столкнутся студенты после окончания курса. Бывшие ученики часто упоминают, как Остап помог им преодолеть конкретные препятствия, которые раньше казались непреодолимыми — особенно при работе с DCF-моделями в нестабильных рыночных условиях. Между преподавательскими сессиями он консультирует организации по особо сложным вопросам методов оценки для финансовых аналитиков, привнося эти кейсы в аудиторию для обогащения дискуссий.
Мы рады вам ответить
Координаты компании для связи
Официальное название : Supervisoryex Hub
Местонахождение компании: 1221 Boulevard Pie-XI N, Québec, QC G3J 1A1, Canada
Рабочий телефон: +15195874747
Email для клиентов: support@supervisoryexhub.com